CienciaySaludNatural.com
Classification bias and impact of COVID-19 vaccination on all-cause mortality: the case of the Italian region Emilia-Romagna – https://doi.org/10.1080/08916934.2025.2562972 – https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/08916934.2025.2562972?needAccess=true – CienciaySaludNatural.com
Este estudio «Sesgo de clasificación e impacto de la vacunación contra la COVID-19 en la mortalidad por todas las causas» examina exhaustivamente cómo el sesgo de clasificación, denominado sesgo de historial de casos, produce una sobreestimación de las tasas de mortalidad en la población no vacunada.
Este sesgo surge al clasificar incorrectamente como no vacunadas, las muertes que ocurren dentro de los primeros 14 días posteriores a la administración de la inyección, un período durante el cual se considera que el sistema inmunitario aún no ha desarrollado una respuesta completa al agente inmunizante. Este lapso de tiempo supuestamente se establece porque se asume que el cuerpo necesita tiempo para generar los anticuerpos y la inmunidad necesarios para combatir la enfermedad.
Metodología del sesgo de clasificación
En estudios oficiales y prácticas institucionales, incluyendo los de Italia y el Reino Unido, las personas que reciben la inyecciones o vacunas son consideradas como no vacunadas durante un período de hasta 14 días después de la primera dosis, y en algunos casos hasta 21 días. Durante este intervalo, cualquier evento adverso, infección, hospitalización o muerte se atribuye al grupo de no vacunados, a pesar de que estos individuos ya hayan recibido la inyección o vacuna. Esta práctica puede llevar a conclusiones inexactas sobre la eficacia y seguridad de la vacuna.
Operacionalmente, si un individuo fallece dentro de los primeros 14 días posteriores a la vacunación, su deceso se registra en el grupo de no vacunados. Esto conduce a una misclasificación diferencial, ya que solo se aplica a aquellos que eventualmente recibirán la inyección, omitiendo el registro de tales muertes dentro del grupo vacunado. Esta categorización errónea altera las estadísticas y generar interpretaciones sesgadas sobre los efectos de la inyección o vacuna.
Esta práctica genera un sesgo sistemático: la mortalidad en el grupo no vacunado se sobreestima artificialmente, dado que incluye muertes de personas parcialmente vacunadas, mientras que la mortalidad en el grupo vacunado se subestima al excluir aquellos casos que ocurren en los primeros días posteriores a la vacunación. Esta distorsión en los datos conduce a conclusiones erróneas en estudios observacionales.
Hallazgos del estudio
Los autores emplearon datos oficiales de mortalidad por todas las causas y datos de vacunación de la región de Emilia-Romaña, abarcando desde finales de 2020 hasta finales de 2021, con el fin de calcular la incidencia diaria de muertes en diversos grupos de edad (50-59, 60-69, 70-79 años), tanto para individuos vacunados como no vacunados.
Durante las ventanas temporales del inicio y el pico de la campaña de vacunación, se observó un aumento claro en la mortalidad registrada en el grupo de no vacunados, que se alineaba temporalmente con el momento de la vacunación masiva. Este patrón temporal sugiere una relación entre la vacunación y el incremento en la mortalidad registrada en el grupo no vacunado.
Mediante análisis estadísticos rigurosos, se encontraron diferencias notables en la tasa de mortalidad por todas las causas entre vacunados y no vacunados dentro de estas ventanas temporales. Esta diferencia no puede atribuirse únicamente a muertes por COVID-19, que representaron solo el 9% de la mortalidad total en 2021. Los datos apuntan a que otros factores, además de la COVID-19, contribuyen a las diferencias observadas en la mortalidad.
Adicionalmente, se argumentó que no existen fundamentos biológicos sólidos que justifiquen que la inyección tenga un efecto protector tan amplio contra otras causas de muerte no relacionadas. Esto refuerza la hipótesis de que la diferencia observada es producto del sesgo de clasificación, más que de un efecto directo de la vacuna en la reducción de la mortalidad por otras causas.
Implicaciones y consecuencias
Este sesgo, conocido como «sesgo de historial de casos», distorsiona los resultados de estudios observacionales sobre la eficacia y seguridad de las inyecciones o vacunas. Esto puede resultar en la percepción errónea de que los no vacunados presentan tasas de mortalidad significativamente más altas de lo que realmente son. La sobreestimación de la mortalidad en el grupo no vacunado permitió conducir a políticas de salud pública, gravemente erroneas, basadas en datos inexactos.
Igualmente, este sesgo puede encubrir efectos adversos que ocurren en la fase inmediata posterior a la vacunación, al atribuirlos incorrectamente al grupo no vacunado. La identificación y el seguimiento de estos efectos adversos son esenciales para garantizar la seguridad de las vacunas o inyecciones.
El estudio concluye que la práctica de asignar muertes o eventos que ocurren en los primeros días después de la vacunación a la categoría de no vacunados es una práctica muy utilizada y ha sido aplicada en varios países. Los medios masivos han hecho todo lo posible para no reconocer este sesgo y así asegurar la reputación de sus avisadores más importantes.
En resumen, el sesgo de clasificación identificado en el estudio de Emilia-Romaña consiste en incluir dentro del grupo no vacunado las muertes que ocurren dentro de los primeros 14 días posteriores a la vacunación. Esto genera tasas de mortalidad exageradas en dicho grupo y subestima la mortalidad en los vacunados. Este sesgo tiene implicaciones importantes para la interpretación de la eficacia y seguridad de las vacunas contra la COVID-19 en estudios observacionales, afectando la manera en que se evalúan y comunican los beneficios y riesgos asociados a la vacunación.
Sesgo de historial de casos
Para impedir que el sesgo de historial de casos distorsione las tasas de mortalidad, inflándolas en el grupo de personas no vacunadas hay soluciones y métodos correctivos
- Estado de vacunación desde el primer día: En vez de clasificar a la gente como no vacunada durante los catorce días siguientes a la inyección, lo ideal es considerar que están vacunadas desde el día en que reciben la dosis. Así, cualquier muerte o evento que ocurra en ese periodo se atribuye correctamente al grupo vacunado.
- Análisis por tiempos: Se aconseja usar modelos estadísticos que tengan en cuenta este tiempo de espera. Esto quiere decir que se deben analizar por separado los eventos que ocurran en esos primeros días para evitar errores de asignación, o directamente excluir esos eventos de los análisis para comparar y asegurar una correcta asignación.
- Diseños de estudio precisos: Es mejor optar por estudios prospectivos o de cohorte, donde se actualiza el estado de vacunación a medida que pasa el tiempo. Esto es mejor que usar clasificaciones fijas en periodos elegidos al azar.
- Ser sensibles al análisis: Se deben hacer análisis que vean cómo los diferentes periodos de espera (por ejemplo, 0, 7, 14 o 21 días) cambian los resultados, para así asegurarse de que las estimaciones son sólidas y de que no hay sesgos.
- Metodología clara: Los responsables de las bases de datos y los análisis deben explicar bien cómo clasifican los casos y las muertes según el estado de vacunación. Además, deben dar acceso a los datos para que sea fácil corregir estas clasificaciones.
- Ajustes estadísticos: Se pueden usar técnicas de corrección para sesgos, como modelos de regresión que ajusten las variables relacionadas con el momento de la vacunación. Esto puede ayudar a disminuir el impacto del sesgo.
Datos reales
Es muy importante aplicar estas soluciones para que las decisiones sobre la salud de la gente se basen en datos reales, no en información que haga parecer que la mortalidad es más alta en los no vacunados y que reste importancia a posibles riesgos tras la vacunación. Si se corrige este sesgo, se pueden hacer estimaciones más precisas sobre la real seguridad de las inyecciones de ARNm o vacunas.
Descargar desde https://red.cienciaysaludnatural.com/
Diferentes alternativas han demostrado una importante actividad antiinflamatoria y antioxidante, lo que contribuye a reducir la inflamación y el daño tisular. Estas ofrecen un método complementario o alternativo para un tratamiento eficaz y seguro. En esta revisión, se toman en cuenta la seguridad y la eficacia (incluidos los resultados en cuanto al dolor y la inflamación). Descargar click aqui
DMSO, Dimetíl Sulfóxido, usos: Accidentes cerebrovasculares, hemorragias cerebrales, lesiones cerebrales y de la columna, parálisis, ataques cardíacos, demencia, amiloidosis, más, descargar desde https://red.cienciaysaludnatural.com/
Parásitos, tratamientos naturales, hierbas y alimentos que pueden librarnos de varios tipos de parásitos: Cáscara de nuez negra, Ajenjo, Clavo de olor y otras, desontoxicación durante y post-tratamiento, como restaurar el microbioma. Más de 200 referencias científicas. Descargar aqui
Los efectos secundarios de la vacuna contra el Sarampión, Rubeola y Paperas, SRP (MMR en EE.UU.) incluyen convulsiones, que ocurren en aproximadamente 1 de cada 640 niños vacunados, aproximadamente 5 veces más frecuentemente que las convulsiones por infección de sarampión, sepa como eximir a sus hijos de esta vacuna. Este compendio de estudios de expertos, contiene la suficiente evidencia para que los padres puedan presentar a sus médicos y abogados y prevenir que su hijos sean intoxicados con vacunas que no tienen los suficientes estudios de seguridad como corresponde. Tambien sirve para educar a los médicos sin pensamiento crítico. Descargar libro click aqui
Del mismo modo que hoy nos intentan seguir engañado con los beneficios de la inyección contra Covid, la historia de la vacuna contra la polio ha sido tergiversada. La verdadera historia de la vacuna contra la polio es muy diferente a la que le han relatado a los médicos en la facultad de Medicina y es todo lo opuesto. Descargar click aqui
Colabore por favor con nosotros para que podamos llegar a más personas: contribución en mercado pago o paypal por única vez, Muchas Gracias!
10.000$ar https://mpago.la/1srgnEY
5.000$ar https://mpago.la/1qzSyt9
1.000$ar https://mpago.la/1Q1NEKM
Via PAYPAL: Euros o dólares click aqui
Solicite nuestro CBU contactenos
